一、培养目标

本专业培养具备良好的思想素质、人文社会科学素养和职业道德，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基础理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能够在数学和计算机行业从事算法开发、数据挖掘和分析等方面的工作，也能从事数学、计算机相关学科教学、应用开发和管理的应用型高级专门人才

二、培养要求

主要学习并掌握信息科学与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好扎实的数学基础，接受计算机理论与技能的基本训练，具备在信息与计算科学领域从事教学、科学研究和设计开发信息院统软件的能力。毕业生应获得以下知识和能力：

1. 基础知识：具有坚实的数学基础，掌握扎实的信息与计算科学基础和核心基础理论，受到严格的科学思维训练；  

2. 应用实践能力：具备将信息或计算数学的基础理论和基本方法应用到实践的能力；  

3. 自然人文和文化知识：具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识和外语能力；  

4. 计算机语言知识和应用能力：具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能，软硬件系统认识能力，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力，能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学计算中的实际问题；  

5. 大数据和智能计算：掌握高性能计算和大数据分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力；

6. 职业素养：具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的职业道德

7. 终身学习：具有独立自主学习、终身学习和自我完善的能力，具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作的能力。

三、主要（核心）课程和专业特色课程

 

数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学建模、离散数学、数值分析、高级语言程序设计、MATLAB 与科学计算、计算机网络与 Linux 系统、Java 程序设计、数据结构与算法、Python语言、网络编程语言、微分方程数值解、图形与图像处理、信息论基础、运筹学、数据库原理及应用

 

四、主要实践教学环节

MATLAB 与科学计算课程设计、数学建模课程设计、数值分析课程设计、数据结构与算法课程设计、毕业实习、大学生创新实践活动
 

五、授予学位∶理学学士